Lulusan Teknik Industri (IPK 3.65) yang berkarir di bidang PPIC dan Supply Chain. Saya membangun sistem forecasting berbasis Machine Learning & Time Series serta platform inventory terintegrasi dari nol — karena keputusan produksi yang baik harus dimulai dari data yang tepat, bukan sekadar intuisi.
Sistem peramalan demand berbasis Artificial Neural Network (ANN) dengan arsitektur multi-layer yang dikonfigurasi penuh. Model dilatih real-time menghasilkan prediksi demand hingga 12 bulan ke depan. Kini dilengkapi ARIMA auto-comparison — setiap kali ANN selesai training, ARIMA langsung jalan otomatis sebagai pembanding akurasi.
Platform manajemen inventory komprehensif dengan kalkulasi EOQ dan ROP otomatis per SKU. Dashboard real-time memantau status stok, transaksi IN/OUT, klasifikasi ABC, dan memberikan peringatan stok kritis. Terintegrasi langsung dengan ForecastIQ untuk sinkronisasi demand otomatis.
Ketiga sistem — ForecastIQ (ANN), ARIMA Comparison, dan Inventory Control — dirancang terintegrasi penuh. Hasil forecasting otomatis disinkronisasi ke inventory, memperbarui EOQ & ROP tanpa input manual.
Terbuka untuk diskusi mengenai implementasi sistem PPIC berbasis data, demand forecasting, inventory management digital, atau peluang karir baru.